亚马逊网络服务（AWS）宣布了对 Bedrock 的改进措施，Bedrock 是其完全托管的生成式人工智能服务。 这些更新包括来自几位人工智能先驱的新基础模型、增强的数据处理能力以及旨在提高推理效率的功能。

AWS 的人工智能和数据副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉马尼亚博士表示：“亚马逊 Bedrock 持续快速增长，因为客户因该服务拥有广泛的领先模型选择、可轻松使用其数据进行定制的工具、内置的负责任人工智能功能以及开发复杂代理的能力而涌向该服务。” “凭借这套新功能，我们正在赋予客户开发更智能的人工智能应用的能力，这些应用将为其最终用户带来更大价值。”

亚马逊 Bedrock 扩展其模型多样性 AWS 将成为首家提供来自人工智能开发商 Luma AI 和 poolside 的模型的云提供商，同时还将整合 Stability AI 的最新版本。 通过其新的亚马逊 Bedrock 市场，客户将能够访问来自各个行业的 100 多个新兴和专业模型，确保他们能够为其独特需求选择最合适的工具。

Luma AI 的 Ray 2 以在视频内容创作中推进生成式人工智能而闻名的 Luma AI，将其下一代 Ray 2 模型引入亚马逊 Bedrock。该模型从文本或图像输入生成高质量、逼真的视频输出，并允许组织在时尚、建筑和平面设计等领域创建详细的输出。

AWS 作为该模型的首个提供商，确保企业能够以无摩擦的工作流程尝试新的拍摄角度、电影风格和一致的角色。 poolside 的 malibu 和 point poolside 的模型——malibu 和 point——旨在解决现代软件工程中的挑战，专门从事代码生成、测试、文档编制和实时代码完成。

重要的是，开发人员可以使用他们的私有数据集安全地微调这些模型。在 Assistant（一种用于开发环境的集成工具）的陪伴下，poolside 的工具允许工程团队提高生产力、更快地交付项目并提高准确性。 Stability AI 的 Stable Diffusion 3.5 Large 亚马逊 Bedrock 客户很快将能够访问 Stability AI 的文本到图像模型 Stable Diffusion 3.5 Large。这一新增功能支持企业为游戏、广告和零售等领域的用例创建高质量的视觉媒体。

通过 Bedrock 市场，AWS 还允许访问 100 多个专业模型。这些包括针对生物学（EvolutionaryScale 的 ESM3 生成模型）、金融数据（Writer 的 Palmyra-Fin）和媒体（Camb.ai 的文本到音频 MARS6）等领域定制的解决方案。 展示亚马逊 Bedrock 市场中扩展的人工智能模型目录的图像。 全球客户服务软件公司 Zendesk 利用 Bedrock 的市场，使用人工智能驱动的本地化和情感分析工具在电子邮件和社交渠道上实现个性化支持。例如，他们使用像 Widn.AI 这样的模型根据客户母语中的实时情感调整响应。

使用新的亚马逊 Bedrock 功能扩展推理 大规模生成式人工智能应用需要平衡推理过程的成本、延迟和准确性。AWS 正在通过两个新的亚马逊 Bedrock 功能来应对这一挑战： 提示缓存 新的缓存功能通过安全地存储常用查询来减少提示的冗余处理，从而节省时间和成本。

此功能可以使成本降低高达 90%，延迟降低 85%。例如，Adobe 将提示缓存纳入其 Acrobat AI 助手以总结文档和回答问题，在初始测试中实现了响应时间减少 72%。 智能提示路由 此功能动态地将提示引导至家族中最合适的基础模型，从而在成本和质量方面优化结果。

像为餐厅构建对话语音人工智能解决方案的 Argo Labs 这样的客户已经受益。较简单的查询（如预订餐桌）由较小的模型处理，而更细致的请求（例如特定饮食菜单问题）则智能地路由到较大的模型。Argo Labs 使用智能提示路由不仅提高了响应质量，还降低了高达 30%的成本。 数据利用：知识库和自动化 生成式人工智能的一个关键吸引力在于其从数据中提取价值的能力。

AWS 正在增强其亚马逊 Bedrock 知识库，以确保组织可以部署其独特的数据集，以获得更丰富的人工智能驱动的用户体验。 使用结构化数据 AWS 在知识库中引入了结构化数据检索功能。这一增强功能允许客户通过自然语言提示查询存储在 Amazon 服务（如 SageMaker Lakehouse 和 Redshift）中的数据，并将结果转换回 SQL 查询。

信用情报公司 Octus 计划使用此功能为客户提供关于其结构化金融数据的动态自然语言报告。 GraphRAG 集成 通过整合自动化图形建模（由 Amazon Neptune 提供支持），客户现在可以生成和连接关系数据，以实现更强大的人工智能应用。例如，宝马集团将使用 GraphRAG 来增强其虚拟助手 MAIA。这个助手利用宝马丰富的内部数据提供全面的响应和优质的用户体验。

另外，AWS 推出了亚马逊 Bedrock 数据自动化，这是一种将非结构化内容（例如文档、视频和音频）转换为结构化格式以进行分析或检索增强生成（RAG）的工具。像 Symbeo（自动化理赔处理）和 Tenovos（数字资产管理）这样的公司已经在试用该工具，以提高运营效率和数据重用。

亚马逊 Bedrock 生态系统的扩展反映了其日益增长的受欢迎程度，该服务在过去一年中客户群增长了 4.7 倍。像 Adobe、宝马、Zendesk 和 Tenovos 这样的行业领导者都采用了 AWS 的最新创新来提高其生成式人工智能能力。 大多数新宣布的工具——如推理管理、具有结构化数据检索的知识库和 GraphRAG——目前处于预览阶段，而 Luma AI、poolside 和 Stability AI 的显著模型发布预计很快推出。