阿里云已开源其新推出的 100 多个人工智能模型，这些模型统称为通义千问 2.5。这一消息是在该公司的年度云栖大会上宣布的。 阿里巴巴集团的云计算部门还推出了经过改进的全栈基础设施，旨在满足对强大人工智能计算不断增长的需求。这个新的基础设施包括创新的云产品和服务，可增强计算、网络和数据中心架构，所有这些都旨在支持人工智能模型的开发和广泛应用。

阿里云智能董事长兼首席执行官吴泳铭表示：“阿里云以前所未有的力度投资于人工智能技术的研发和全球基础设施的建设。我们的目标是建立未来的人工智能基础设施，为我们的全球客户服务，并释放他们的业务潜力。” 新发布的通义千问 2.5 模型的规模从 0.5 到 720 亿参数不等，在数学和编码方面具有增强的知识和更强的能力。这些模型支持超过 29 种语言，可满足从汽车、游戏到科学研究等各个领域的边缘和云端的广泛人工智能应用需求。

阿里云的开源人工智能模型获得关注 自 2023 年 4 月首次亮相以来，通义千问模型系列获得了显著的关注，在 Hugging Face 和 ModelScope 等平台上的下载量超过了 4000 万次。仅在 Hugging Face 上，这些模型就激发了超过 50000 个衍生模型的创建。 阿里云智能首席技术官周靖人评论道：“这一举措旨在赋予各种规模的开发者和企业权力，增强他们利用人工智能技术的能力，并进一步刺激开源社区的发展。” 除了开源模型外，阿里云还宣布对其专有的旗舰模型通义千问-Max 进行升级。

据报道，增强版在语言理解、推理、数学和编码等领域的性能与其他最先进的模型相当。 该公司还通过其通义万象大模型家族中的新文本到视频模型扩展了其多模态能力。这个模型可以根据中文和英文文本指令生成各种视觉风格的高质量视频，从真实场景到 3D 动画。 此外，阿里云推出了通义千问 2-VL，这是一个更新的视觉语言模型，能够理解时长超过 20 分钟的视频并支持基于视频的问答。

该公司还推出了一个由通义千问驱动的人工智能助手 AI Developer，旨在支持程序员自动化完成需求分析、代码编程以及错误识别和修复等任务。 为了支持这些人工智能的进步，阿里云宣布了几项基础设施升级，包括： CUBE DC 5.0，一种下一代数据中心架构，可提高能源和运营效率。 阿里云开放湖，一种为生成式人工智能应用最大化数据效用的解决方案。

PAI AI Scheduler，一种专有的云原生调度引擎，用于增强计算资源管理。 DMS：OneMeta + OneOps，一个用于跨多个云环境统一管理元数据的平台。 第九代企业级弹性计算服务（ECS）实例，为各种应用提供改进的性能。 阿里云的这些更新——包括发布 100 多个开源模型——旨在为客户和合作伙伴提供全面支持，以在构建更高效、可持续和包容性的人工智能应用中最大限度地利用最新技术的优势。