SolarWinds 的一项新调查揭示了对政府加强对人工智能监管的强烈呼吁，88%的 IT 专业人士主张更严格的监管。 这项对近 700 名 IT 专家进行的研究强调安全是首要关注点。高达 72%的受访者强调了采取措施确保基础设施安全的关键需求。

隐私紧随其后，64%的 IT 专业人士敦促制定更有力的规则来保护敏感信息。 SolarWinds 解决方案工程副总裁兼全球负责人罗布·约翰逊评论道：“IT 领导者谨慎对待人工智能是可以理解的。随着技术的快速发展，它自然会带来任何新兴创新典型的挑战。” “安全和隐私仍然处于前沿，受到监管机构的持续审查。

然而，组织有责任采取积极措施，通过加强数据卫生、执行强大的人工智能伦理并组建合适的团队来领导这些努力。这种积极的立场不仅有助于遵守不断发展的法规，还能最大限度地发挥人工智能的潜力。” 这项调查的结果在一个关键时刻出现，恰逢欧盟人工智能法案的实施。在英国，新工党政府最近在最新的国王演讲中提出了自己的人工智能立法，这表明对监管框架的需求日益得到认可。

在美国，加利福尼亚州议会上个月通过了一项有争议的人工智能安全法案。 除了安全和隐私之外，调查揭示了 IT 专业人士更广泛的担忧。大多数（55%）人认为政府干预对于遏制人工智能生成的错误信息浪潮至关重要。此外，一半的受访者支持旨在确保人工智能开发中的透明度和道德实践的法规。 然而，人工智能采用面临的挑战超出了监管担忧。调查揭示了对数据质量令人不安的缺乏信任——这是成功实施人工智能的基石。

只有 38%的受访者认为自己对人工智能系统中使用的数据质量和培训“非常信任”。这种怀疑并非没有根据，因为 40%遇到人工智能问题的 IT 领导者将这些问题归因于数据不足或有偏差导致的算法错误。 因此，数据质量成为人工智能采用的第二大重要障碍（16%），仅落后于安全和隐私风险。这一发现强调了强大、无偏见的数据集在推动人工智能成功方面的关键重要性。 “高质量的数据是准确和可靠的人工智能模型的基石，这反过来又推动更好的决策和结果，”约翰逊补充道。“值得信赖的数据在 IT 专业人士中建立对人工智能的信心，加速人工智能技术的更广泛采用和整合。”

调查还揭示了对数据库准备情况的广泛担忧。不到一半（43%）的 IT 专业人士对他们公司满足人工智能不断增长的数据需求的能力表示有信心。这种准备不足因认为组织在实施人工智能方面行动不够迅速的看法而进一步加剧，46%的受访者将持续的数据质量挑战作为一个促成因素。 随着人工智能继续重塑技术格局，这项 SolarWinds 调查的结果成为对更严格监管和改进数据实践的响亮呼吁。IT 专业人士的信息很明确：虽然人工智能具有巨大的潜力，但它的成功整合取决于解决围绕安全、隐私和数据质量的关键问题。