随着人工智能继续渗透到越来越多的领域，很难说这个市场在未来十年左右会价值多少。在这种扩张中，人工智能助手尤其在其操作范围和所产生的货币价值方面经历了巨大的增长。 详细来说，人工智能助手已经演变成能够理解上下文、预测用户需求甚至参与复杂问题解决任务的复杂系统——这要归功于自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和数据分析等领域的发展。

2024 年全球人工智能市场价值超过 1960 亿美元，预计在未来六年内将增长超过 13 倍。在这个更广泛的背景下，智能虚拟助手（IVAs）市场也见证了自己的显著扩张，2023 年价值约为 32.4 亿美元，预计到 2032 年将以 24.0%的复合年增长率增长。 这些数字并非没有根据，因为最近的技术突破显著增强了人工智能助手的能力。例如，自然语言处理的进步促进了更像人类的交互，而跨平台的改进集成使得各种人工智能驱动的工具对于广泛的任务来说不可或缺。

以 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等平台为首的生成式人工智能技术的兴起突破了可能的界限——特别是在设计能够生成个性化内容并以前所未有的效率自动化复杂任务的人工智能助手方面。 尽管人工智能最近取得了上述进步，但可以看到仍然存在一些关键限制，阻止通用人工智能系统得到广泛采用。人类语言的复杂性、上下文的细微差别以及真正普遍理解所需的广泛知识继续构成重大挑战。

对数据隐私、伦理考虑和潜在偏见的担忧仍然是需要持续关注和改进的重要问题。因此，在利基人工智能应用领域出现了一个迷人的机会。 专门设计在特定领域表现出色的专业代理正在被证明是当前人工智能能力的理想用例。通过专注于有限的信息池和一组任务，这些助手能够利用现有人工智能技术的优势，同时绕过许多抑制其当前限制的瓶颈。

这样的一个代理的一个引人注目的例子是 CARA。由 CARV 开发，CARA 充当个性化助手，使用户能够无缝地浏览其生态系统。该生态系统包括一个游戏和社交网络、各种 Web3 钱包、ID、基于 TON 的游戏和几个社交网络平台。 今年早些时候，CARV 能够通过由 Tribe Capital 和 IOSG Ventures 领投的 A 轮融资成功筹集 1000 万美元。它使 9000 多个 Web2 和 Web3 的游戏和人工智能公司，如 Electronic Arts、Netmarble、阿里云能够以满足其业务需求的独特方式将数据作为商品利用——从 NPC 训练、用户理解到反女巫攻击机制。 通过利用网络中包含的大量知识，CARA 允许用户查询协议的各个方面，参加“CARV Play”上的各种活动，并关注渗透市场的最近加密货币趋势。

通过分析玩家的游戏数据和其他相关信息（包括 CARV 平台数据和 Web3 信息），CARA 可以为用户可能感兴趣的游戏、活动和项目提供量身定制的推荐。 它还通过理解和执行基于意图的命令来简化用户交互，从而简化诸如 ID 绑定和游戏入门等流程。 最后，作为其不断增长的功能集的一部分，CARA 很快将能够帮助用户发现他们在各种空投（在 CARV 生态系统中）中的资格，并协助他们寻找/参与不同的基于奖励的活动。

随着人工智能技术领域的不断发展，有充分的数据表明，在不久的将来，我们可能会看到各个行业中出现利基人工智能助手。将这些人工智能产品纳入现有公司结构的战略重要性从未如此明显，83%的公司在其业务战略中优先考虑这一点。 这种关注预计将带来可观的收入增长，估计到 2030 年人工智能可以为全球经济贡献超过 15 万亿美元。

2023 年价值 1086 亿美元的人工智能驱动的个人助手市场预计到2030年将达到2423亿美元，这表明这些工具将在弥合当前人工智能能力与特定用户群体需求之间的差距方面发挥关键作用。