创作者经济的兴起是互联网上最具变革性的力量之一，它为独立作家、艺术家、音乐家、播客主、YouTube 博主和社交媒体影响者开辟了一条直接与受众建立联系并从中获利的途径。 创作者们纷纷涌入 Facebook、Instagram、Vimeo、Substack、TikTok 等平台，在这些平台上，他们不仅可以创作内容，还能发布和分享用户生成的内容。

社交媒体使个人成为内容的自出版商和独立生产者，打破了现有的商业模式，使整整一代有创造力的人能够开辟自己的成功之路。 直到最近，这些个体所展现的创造力一直被认为是人类独有的特质，因此被认为不会受到先进技术的干扰。然而，生成式人工智能在创作者经济兴起后不久出现，有可能扰乱这个新兴产业，并显著改变新内容的生产方式。

借助生成式人工智能模型，任何人都可以通过简单的提示生成段落文本、软件代码行、高质量图像、音频、视频等。 人工智能如何协助用户生成内容？ 生成式人工智能随着 2022 年底 ChatGPT 的出现而进入公众视野，在互联网上掀起了一阵风暴，从那以后，科技公司纷纷急于创建各种对消费者友好的应用程序，以辅助内容创作。 例如，ChatGPT 专注于文本生成，能够根据用户提供的简单提示，撰写博客文章、论文、营销文案、电子邮件推销、文档等。 更令人印象深刻的内容生成形式包括图像生成模型，如 Midjourney，它可以根据用户的想法生成引人注目的图片，现在甚至还有视频生成器，如 OpenAI 的 Sora、Google DeepMind 的 Veo 和 Runway 等，也能做到同样的事情。

生成式人工智能也对视频游戏内容的生成产生了影响。以 AMGI 工作室为其热门 Web3 游戏《我的宠物小混混》开发的新技术为例，该技术利用专有动作捕捉和人工智能算法捕捉玩家的面部表情，并在游戏中的虚拟角色上进行复制。它还进一步使用生成式人工智能为每个用户角色（这是一个独特的 NFT）赋予其独特的个性，用户可以通过聊天界面了解。

人们使用生成式人工智能增强创造力的其他方式包括 Buzzfeed 的个性化内容创作工具，它使用户能够快速创建定制的测验，以及其生成式人工智能食谱创建器，它可以根据用户冰箱里的食材为用户提供餐饮创意。 可能的三种情况 在一些人看来，人工智能生成的内容已经成为用户生成内容的主要威胁，但并非所有人都这么认为。目前尚不清楚生成式人工智能最终会对创作者经济产生何种影响，但可能会出现许多可能的情况。

情况 1：人工智能增强创造力 在第一种情况下，可以想象一个人工智能辅助创新爆发的世界，内容创作者自己采用人工智能来提高他们的表现和生产力。例如，设计师可以使用人工智能快速生成基本的想法和大纲，然后再利用他们的人类专业知识来微调这些创作，无论是标志还是产品设计或其他东西。生成式人工智能并不是完全取代设计师，而只是成为他们用来提高产出和完成更多工作的工具。

GitHub 的编码助手 Copilot 就是一个例子，它是一个生成式人工智能工具，充当一种编程助手，帮助开发人员生成代码。它并不是完全取代他们的角色，而只是协助他们生成代码片段——例如编程一个应用程序执行标准操作所需的代码行。但监督这一过程并运用创造力设计应用程序所有复杂细节的是开发人员。 AMGI 的游戏内内容生成工具是人工智能增强人类创造力的另一个例子，它根据用户的操作创建独特的游戏角色和情境。 这样的情况对创意工作者和用户生成的内容并不是威胁。

人工智能不是夺走人们的工作，而是支持从事这些工作的人并使他们做得更好。他们能够工作得更快更高效，在更短的时间内完成更多工作，花更多时间提示他们使用的人工智能工具并编辑输出。这将使创意项目进展得更快，加速创新。 情况 2：人工智能垄断创造力 一个更反乌托邦的情况是算法模型利用其不公平的优势完全主导内容创作的世界。在这样的未来，人类设计师、作家、编码员，甚至可能像物理学家这样的高技能专业人员都被人工智能模型所淹没，这些模型不仅工作速度更快，而且成本比人类低得多。

从商业角度来看，如果他们能用廉价而令人愉快的人工智能取代昂贵的人类创作者，那太好了，这意味着更高的盈利能力。但存在担忧，不仅是对于失去生计的人类，还有对创造力本身的影响。 尽管生成式人工智能创建的内容有时令人印象深刻，但这些算法的输出都是基于现有的内容——即它们所训练的数据。大多数人工智能模型都有重复类似内容的习惯。以一个总是以同样、一眼就能认出且缺乏个性的方式写散文的人工智能作家，或者不断生成具有相同美学风格的图像的人工智能图像生成器为例。 更令人担忧的是人工智能音乐生成器 Suno 和 Uncharted Labs，据说它们的工具是在 YouTube 上发布的数百万个音乐视频上训练的。

由美国唱片业协会代表的音乐家最近对这些公司提起诉讼，指控他们侵犯版权。他们的证据？大量所谓的原创歌曲听起来与人类创作的现有歌曲非常相似。 例如，诉讼描述了一首使用 Suno 生成的歌曲，名为“Deep down in Louisiana close to New Orle”，它似乎反映了 Chuck Berry 的“Johnny B. Goode”的歌词和风格。它还强调了第二首曲目“Prancing Queen”，似乎是对 ABBA 的热门歌曲“Dancing Queen”的公然抄袭。 这些例子引发了对人工智能创造真正原创内容能力的质疑。

如果人工智能垄断创造力，可能会导致真正的创新和创造力戛然而止，导致一个毫无生气和乏味的未来。 情况 3：人类创造力脱颖而出 鉴于人工智能缺乏真正的真实性和原创性，第三种可能的情况是对此产生一种反弹。随着消费者被大量平凡、合成的图像和散文所淹没，那些有眼光的人可能能够识别真正的人类创造力，并为这些内容支付高价。

毕竟，人类一直表现出对真正原创性的偏好，这样的情况很可能有利于最有才华的内容创作者。 在未来，作为人类会给创作者带来相对于算法竞争对手的竞争优势，他们无与伦比的提出真正原创想法的能力使他们的作品脱颖而出。人类文化、时尚和趋势的演变似乎比生成式人工智能模型的创建更快，这意味着最具原创性的思想家总是领先一步。

这是一个更令人放心的未来，人类将继续创作并因其工作而获得奖励，而机器将只能复制和迭代现有想法。 这可能是最有可能的情况，令人放心的是，这意味着始终需要人类的参与。毕竟，人类的特点是他们的创造力——当今世界中的一切都是由某人创造的，无论是你脚上的鞋子、你正在用来看这篇文章的设备，还是你所使用的语言。它们都是人类的创造，受到源于人类大脑的原创想法的启发，而人类——尤其是那些发现人工智能可以为他们完成工作的人——将有更多的时间坐下来思考，并有可能想出比我们迄今为止更好的创意。