当我在五月参加麻省理工学院斯隆首席信息官研讨会时，我意识到，当我听到首席信息官们谈论最新技术——在这种情况下是生成式人工智能时，我想起了大约在2010年参加同一研讨会时，当时的讨论焦点是云计算。

令人注意的是，关于人工智能的担忧与多年前我听到的关于新兴云计算的担忧非常相似：公司担心治理（没错）、安全（没错）和新技术的负责任使用（没错）。

但是2010年正处于IT消费化的边缘，员工希望在工作中获得与在家中相同的体验。不久，当IT部门拒绝时，他们会自行寻找这些解决方案，并且在那时候，拒绝是默认选项。除非完全封锁，否则员工很容易自行行动。

今天，首席信息官们认识到，如果他们只是对生成式人工智能说不，员工可能会找到使用这些工具的方法。关于这项技术确实有许多合理的担忧——比如幻觉或者知识产权的归属——但也有安全性、合规性和控制方面的担忧，尤其是关于大公司要求的数据控制。

但在会议上发言的首席信息官们比15年前更加现实，即使他们有类似的担忧。“你知道，一切都在那里并且已经民主化了，”Mathematica的首席信息官Akira Bell在一个名为“在AI时代保持竞争优势”的小组讨论中说。

“我想今天早上已经有人说过，‘你知道，我们无法控制这个时刻。’我们不能也不想成为‘否定的代理人’，告诉每个人他们能做什么和不能做什么，但我们能做的是确保人们了解作为这些工具的使用者和参与者所承担的责任。”

Bell说，如今，她不是说不，而是推动技术的负责任使用，并寻找用AI增强客户体验的方法。“所以，一个是关于治理，确保我们的数据准备好使用，确保我们的员工了解最佳实践。”

她说，第二个方面是认真思考如何利用生成式人工智能增强核心能力，以及如何代表客户使用它来创造、增强或改变现有的服务产品。Bell说，安全因素也必须考虑在内，所以所有这些都很重要。她的组织可以提供有关如何以符合公司价值观的方式使用这些工具的指导，而不关闭访问。

GE Vernova（通用电气新成立的专注于新能源的公司）的首席信息官Angelica Tritzo对实施生成式人工智能采取了审慎的态度。“我们有一些不同成熟阶段的试点项目。我们可能像许多其他公司一样，还没有完全理解其全部潜力，所以成本和收益并不总是完全对齐，”Tritzo告诉TechCrunch。“我们正在摸索所有技术组件之间的关系，确定哪些部分需要与他人合作，哪些部分需要我们自己做。”但这个过程帮助她了解什么有效，什么无效，以及如何在帮助员工熟悉它的同时推进工作。

ServiceNow的首席数字信息官Chris Bedi表示，随着员工开始要求使用AI工具，情况将在未来几年发生变化。“从人才的角度来看，当组织希望留住人才时，这是一个热门话题，无论什么职位，员工都希望自己的工作能力保持不变。我认为让公司员工在没有生成式人工智能的情况下工作是不可想象的，”Bedi告诉TechCrunch。他认为，人才将开始要求使用它，并质疑为什么要手动完成工作。

为此，Bedi表示，他的公司致力于教育员工关于AI的知识，创建一个AI识字的员工队伍，因为如果没有指导，人们不一定会明白如何最佳地利用这项技术“我们创建了一些学习路径，所以公司里的每个人都必须上他们的AI 101课程，”他说。“我们创建了这个，并有选择地提供201和301课程，因为我们知道未来是AI，所以我们必须让整个员工队伍对其感到舒适，”他说。

所有这些表明，虽然担忧与上一波技术变革时相同，但IT主管们或许已经从中吸取了一些教训。他们现在明白，不能只是封锁它。相反，他们必须找到方法帮助员工安全有效地使用生成式人工智能工具，因为如果不这样做，员工可能会开始自行使用这些工具。