Atlassian开发了一个新的搜索工具——Atlassian Rovo——可以从各种第三方应用中获取数据。目前处于预览阶段的Rovo提供了一个聊天机器人界面，帮助员工跨越整个组织访问信息，甚至解释工作场所的行话。

“Atlassian Rovo旨在解锁知识发现，并加速组织内的行动。”Atlassian的产品AI负责人Jamil Valliani说道。“把Rovo想象成你公司的一个大型知识模型，允许团队成员更快地行动和执行。”

Rovo有三个关键要素：搜索、聊天和代理。Rovo搜索扩展了Atlassian应用程序中现有的搜索功能，具有访问来自各种外部来源的文档的能力，除了Jira和Confluence等工具中的数据之外。这意味着可以在第三方生产力工具（如Slack、Microsoft Teams、Figma和GitHub）以及文件存储平台（如Google Drive和Microsoft SharePoint）中显示信息。

Atlassian还计划让Rovo访问内部应用程序的数据，包括财务或人力资源应用程序。访问Rovo搜索的一种方式是通过各种Atlassian应用程序中的搜索栏。提供了一系列包含相关文档的搜索结果，以及更详细的“知识卡片”，其中包含与项目或团队相关的信息。在这里，知识卡片可能包含相关文件的链接，以及有关项目状态、列出的贡献者等信息。

Rovo搜索还可以学习和解释特定行业或个人业务的陌生行话，基于组织的文件。Atlassian表示，这是一个受欢迎的功能，被三分之二的测试人员使用。

语义搜索功能有助于团队“找到他们正在寻找的内容”，Forrester的首席分析师Julie Mohr说道，以及“他们不知道存在的知识”。这有助于员工“以他们想要的方式工作，使用一套全面的表达工具——从视频到页面，结构化和非结构化，所有这些都是知识”，她说。

另一种搜索信息的方式是通过Rovo聊天。类似于微软的Copilot、OpenAI的ChatGPT等的对话界面，聊天机器人以自然语言回答用户的问题，答案基于组织中文档中的数据。提供了到原始来源的链接。

Rovo另一个依赖生成AI的方面是工作流自动化“代理”的添加。通过Rovo聊天边栏访问，Rovo代理被定制为特定任务。例如，Rovo代理可以设计用于生成和审查营销内容、整理来自各种来源的反馈意见，或简化流程，如清理Jira积压和组织Confluence页面。

用户可以使用无代码文本界面或Atlassian的Forge应用程序开发平台创建自己的Rovo代理。Atlassian预计，当Rovo推出时，将有约20个预构建的代理可用。

Canva的设计软件是Atlassian合作伙伴构建自己代理的一个例子。“将有一个Canva代理，帮助生成社交媒体帖子的简单艺术品，这些都不需要专业设计师来完成，”Valliani说道。

“生成AI在知识管理方面有很大潜力，”Mohr说道。“Atlassian正在利用Confluence的强大功能，并结合新功能，利用genAI提高这些功能。”

使得跨组织访问信息变得更容易也意味着用户可以访问敏感文档。Atlassian表示，Rovo将尊重其访问权限周围的内容，第三方应用程序中的受限数据将保持私密。

就像任何API或集成一样，企业在连接到外部系统时应评估风险，并确保文件周围有足够的权限，Mohr说道。但是，这些风险不应该阻止企业扩大对其组织中保存的信息的访问，她说。

“[想象一下]所有未发现的知识，所有锁在文件夹和私人存储中的想法，”Mohr说道。“需要发生文化变革，人们以及系统了解自由获取知识的价值。”

扩大员工对更广泛信息的访问范围可以“增强更多的协作和学习，”Mohr说道，企业可以在“真正需要用于监管或合规目的时”限制访问。

Atlassian的客户可以加入等待列表以访问Rovo的测试版。一般可用性日期尚未公布。Rovo将作为Atlassian产品的云版本的附加组件出售，采用基于独特用户的灵活定价模式。更多详细信息将在一般可用性发布时公布。